Koji podaci sa police su vam zaista potrebni, a koji nisu

Vredi reći otvoreno: automatsko prepoznavanje stanja police sa fotografije, model koji gleda sliku i utvrđuje šta je na njoj, nije nešto što bi ova kategorija proizvoda danas trebalo da tvrdi da radi. Ono što je zaista bitno za rad na terenu u maloprodaji jednostavnije je i, kada je reč o dokazivanju poštovanja dogovora, jače.

Fotografija koja nosi vreme, lokaciju i korisnika jeste dokaz. Automatsko prepoznavanje bez ljudske potvrde to nije, i za razliku od tvrdnje o AI, ova tvrdnja je istinita.

Zašto je verzija koju beleži čovek zapravo jači argument

Kada brend partner traži od distributera robe široke potrošnje da dokaže da je promotivna kampanja sprovedena u 300 prodajnih mesta, ono što razrešava razgovor jeste fotografija sa vremenskom oznakom, GPS pozicijom i imenom predstavnika, a ne skor pouzdanosti iz modela. Predstavnik koji beleži stanje police u odnosu na dogovoreni planogram jeste mehanizam koji proizvodi dokaz kome brend partner već veruje.

Kako ovo izgleda iz dana u dan

• Provera police i planograma, po prodajnom mestu i po kategoriji, koju predstavnik beleži tokom posete.
• Fotografsko izveštavanje, pre i posle, povezano sa prodajnim mestom, datumom, korisnikom i GPS pozicijom.
• Beleženje nestašice na polici, vidljivo centralno istog dana, a ne na kraju meseca.
• Udeo na polici, broj facinga se beleži po brendu, tako da je pozicija u odnosu na konkurenciju vidljiva.

Ovo se odvija tokom iste posete kao i uzimanje porudžbine, u Sellion aplikaciji za terensku prodaju, tako da jedna poseta pokriva oboje bez druge posete ili druge prijave. Sellion Merchandising je napravljen upravo oko ovoga: strukturirani podaci koje na licu mesta prikuplja osoba, a ne model koji naknadno pogađa šta je na fotografiji.