IA que opera
en tu distribución.
No en fase piloto.
Un equipo de IA dedicado que se integra dentro de tu organización, trabaja con tu ERP y tus datos, y se queda hasta que el flujo de trabajo está en marcha. Primer resultado medible en dos a cuatro semanas.
Los proyectos de IA empresariales no fracasan por falta de ideas. Fracasan por falta de responsabilidad sobre la entrega.
La mayoría de los distribuidores de esta escala ya tienen datos, sistemas y una iniciativa de IA. Lo que les falta es un equipo que asuma la responsabilidad del recorrido desde el experimento hasta la operación diaria.
El piloto que nunca llega a producción
Las pruebas de concepto validan la tecnología y terminan en una presentación. Nadie asume la responsabilidad de la integración, la gestión del cambio ni el resultado. El resultado del piloto se queda en una diapositiva.
Responsabilidad fragmentada, sin rendición de cuentas
El proveedor de IA es responsable del modelo. El integrador de sistemas es responsable de la conexión. El equipo de IT interno es responsable del ERP. Nadie es responsable del resultado en ingresos. Cuando algo falla, cada uno tiene un documento de traspaso.
Plazos de integración que consumen el ROI
Construir conectores de ERP, integraciones de canal y canalizaciones de datos desde cero lleva meses. Para cuando la infraestructura existe, el caso de negocio se ha revisado tres veces y el impulsor interno ha cambiado de puesto.
Nuestro equipo trabaja dentro de tu organización. No junto a ella.
El AI Lab no es un servicio de asesoría. Nuestros ingenieros se integran en tu entorno operativo, trabajan con tus equipos y tus sistemas, y responden ante un resultado en producción - no ante un documento entregable. No nos vamos cuando el prototipo está terminado.
Equipo de IA dedicado, integrado en tu operación
Ingenieros que trabajan como una extensión de tu organización. Asisten a tus reuniones operativas, usan tus datos y se miden por los mismos resultados por los que se mide tu negocio. Sin gestor de cuentas de por medio.
Una plataforma que ya funciona en distribución
B2B Hive, conectores de ERP, integraciones de canal de WhatsApp y Viber, modelos de comportamiento de compradores - ya en producción en clientes de distribución a escala. Tu colaboración empieza en la integración, no en la infraestructura.
Responsabilidad de la producción, no traspaso del prototipo
Definimos el éxito como un flujo de trabajo de IA funcionando, en tu entorno de producción, procesando transacciones reales. Cuando eso se logra, ampliamos. No entregamos documentación y nos desvinculamos.
Cuatro formas en que el AI Lab es estructuralmente diferente de cualquier alternativa que estés evaluando.
Los distribuidores empresariales de esta escala suelen compararnos con grandes consultoras, agencias de IA especializadas y la opción de crear un equipo interno. Esto es lo que se le escapa a cada comparación.
No pagas por construir lo que ya existe.
Las consultoras y las agencias de IA empiezan tu colaboración ensamblando la infraestructura de integración. Conectores de ERP, APIs de canal, modelos de datos de compradores. Eso supone de seis a doce semanas de tu presupuesto antes de escribir una sola línea de IA. Nuestra plataforma ya tiene esta infraestructura en producción. Tu colaboración empieza en la capa de aplicación.
Conocimiento del dominio de la distribución ya calibrado.
El comportamiento de pedido de los compradores, los esquemas de ERP de las principales plataformas, la lógica de rutas y territorios, la mecánica promocional, los patrones de inactividad - esto no es algo que estemos aprendiendo sobre la marcha durante tu colaboración. Es la base sobre la que se construyen nuestros modelos. La diferencia se nota en la rapidez con la que las recomendaciones se vuelven precisas y en lo pocos que son los arranques en falso.
Responsabilidad ante la producción, no ante un informe.
El entregable de una consultora es un documento de estrategia. El entregable de un equipo interno es una hoja de ruta. Nuestro entregable es un flujo de trabajo de IA funcionando que procesa tus transacciones. La estructura comercial del AI Lab está ligada a los resultados en producción, no al tiempo y materiales. Eso cambia aquello que tenemos incentivos para hacer.
Tu inversión alimenta una plataforma que sigue mejorando.
Una parte estructurada de cada colaboración del AI Lab - definida desde el primer día, no de forma retrospectiva - se abstrae hacia la plataforma B2B Hive. Esto significa que las capacidades que encargas siguen desarrollándose y mejorando después de que tu colaboración concluye, sin requerir inversión adicional. El sistema no se detiene cuando lo hace el sprint.
Seis dominios operativos. Cada uno con un resultado medible en ingresos o en costes.
Los casos de uso no son descripciones de funcionalidades. Son problemas de negocio con un antes y un después cuantificables.
Generación de pedidos y automatización del reabastecimiento
Avisos de recompra activados por IA a nivel de comprador, sincronizados con los datos de consumo del ERP. Menos pedidos perdidos entre visitas. Mayor captación de la base de compradores existente sin intervención del comercial.
Comunicación con el cliente en WhatsApp y Viber
Conversaciones con los compradores estructuradas y activadas por el ERP a través de los canales que los compradores ya usan. Confirmación de pedidos, actualizaciones de estado, avisos de recompra y envío de promociones - sin esfuerzo manual del comercial por mensaje.
Activación de cuentas de long-tail e inactivas
Identificación sistemática de compradores que han dejado de comprar, con una secuencia de reactivación estructurada en tres pasos. Recomendaciones de SKU de long-tail a partir de patrones de pedido de grupos afines. Ingresos recuperados de cuentas que, de otro modo, saldrían de la base activa.
Completado de la cesta y recomendaciones en tiempo real
Sugerencias de cesta con conocimiento del ERP entregadas en el momento de la confirmación del pedido. Cada recomendación es específica del comprador, no genérica por categoría. Tasas de aceptación que superan de forma constante a los sistemas de recomendación masiva.
Automatización del flujo de trabajo interno y la coordinación
Reducción de la carga de coordinación manual entre rutas, almacenes y equipos. Comunicación estructurada por IA para el despacho, la gestión de excepciones y los traspasos entre departamentos - sin ampliar plantilla.
Enriquecimiento de datos de producto e inteligencia de catálogo
Atributos de producto estructurados y etiquetado por categorías generados a partir de entradas no estructuradas a escala de catálogo. Unos mejores datos de catálogo mejoran la precisión de las recomendaciones, la relevancia de las búsquedas y la generación de informes posteriores - sin entrada manual de datos.
A esta escala, el perfil de retorno es desproporcionado.
A la escala operativa de un distribuidor con varios cientos a varios miles de cuentas de compradores activas y un amplio catálogo de productos, incluso mejoras porcentuales de un solo dígito en la frecuencia de pedido, el valor de la cesta o el rendimiento operativo representan un acontecimiento significativo en ingresos y margen. Los mecanismos que se desbloquean - captación de demanda entre visitas, completado de la cesta, reactivación de cuentas - ya existen en la base de compradores. La pregunta no es si hay valor en activarlos. La pregunta es si el modelo de entrega es capaz de llegar hasta ahí.
Una colaboración estructurada con el AI Lab no es una partida de coste. Es una inversión con un retorno que se acumula a medida que cada flujo de trabajo madura y se amplía a rutas, categorías y mercados adicionales. Cada fase de despliegue proporciona una base de ROI validada para la siguiente. La estructura comercial de la colaboración está calibrada según esta lógica.
El AI Lab es selectivo con las organizaciones que aceptamos.
El modelo de entrega que usamos requiere una base específica. Hemos calibrado nuestra capacidad para trabajar con organizaciones donde tanto la infraestructura como la ambición están presentes. A continuación están los criterios que definen un encaje sólido.
Escala de ingresos: rango superior de tu mercado
Normalmente, distribuidores con ingresos anuales en el rango de las nueve cifras, o el líder claro de la categoría a escala regional. El AI Lab está diseñado para una complejidad operativa que justifica la entrega integrada.
De varios cientos a varios miles de cuentas de compradores activas
Los mecanismos que activa el AI Lab - pedidos entre visitas, recuperación de cuentas inactivas, completado de la cesta - producen resultados significativos a esta escala de base de compradores. Por debajo de este umbral, la economía es diferente.
ERP accesible con historial de pedidos y catálogo de productos
Requerimos al menos 90 días de historial de pedidos y un catálogo de productos estructurado como base de los datos. Se prefiere el acceso por API; la exportación estructurada en CSV es compatible con todas las principales plataformas.
Función interna de IT o de datos que pueda dar soporte a la integración
Nuestro equipo gestiona el desarrollo de la IA. Tu equipo interno gestiona el acceso al ERP y las aprobaciones internas. Necesitamos un interlocutor, no un equipo completo de ingeniería de datos.
Patrocinio a nivel directivo para la iniciativa
La IA en producción requiere decisiones que abarcan varios departamentos. Un patrocinador comprometido a nivel de CEO, COO o equivalente no es opcional. Es un requisito previo para la velocidad de entrega.
Tres formas de trabajar juntos. El alcance se define en conjunto, antes de que comience la colaboración.
Cada colaboración se dimensiona en función de tu entorno operativo, la complejidad del caso de uso y la preparación interna. Las estructuras siguientes describen la forma típica de cada nivel de compromiso. Sin precios públicos: los distribuidores empresariales de este perfil esperan una estructura comercial a medida, y nosotros la ofrecemos.
Un caso de uso prioritario claramente definido, llevado a producción. Capacidad de ingeniería de IA compartida y soporte de plataforma. Diseñado para establecer la integración, validar el modelo en tu entorno y producir un resultado medible antes de asumir cualquier compromiso mayor. Mínimo seis meses.
Despliegue continuo de IA en dos o tres flujos de trabajo activos. Un equipo de ingeniería de IA dedicado que opera con una cadencia de sprints estructurada, con soporte de producto y de proyecto durante todo el proceso. Para organizaciones que pasan de una única prueba de concepto a un programa operativo de IA continuo. Mínimo doce meses.
Un programa completo de IA empresarial en múltiples dominios operativos en paralelo. Equipo sénior de ejecución de IA dedicado, liderazgo de arquitectura y dirección ejecutiva. Integraciones avanzadas, despliegue multidominio y una hoja de ruta estratégica codiseñada. Mínimo doce meses.
El alcance, el tamaño del equipo y la duración se definen en conjunto tras una conversación inicial de definición del alcance. Las condiciones comerciales se estructuran en torno a la colaboración, no según una tarifa publicada.
Despliegues activos. Anonimizados a petición del cliente. Concretos en resultados.
No se publican nombres. Los detalles operativos y las cifras de resultados son reales.
Distribuidor regional, 180 cuentas de compradores activas
Flujo de trabajo de pedidos con IA impulsado por WhatsApp en producción. Captación de pedidos entre visitas implementada y medida. Secuencia de reactivación de cuentas inactivas activa. Modelo de ingresos completo de cinco palancas desplegado en todos los segmentos de compradores.
Distribuidor, 240 cuentas de compradores activas, categorías mixtas
Recomendaciones de completado de cesta y activación de SKU de long-tail desplegadas en paralelo. La mayor contribución de long-tail de la muestra. Tasa de recuperación de cuentas inactivas del 38% en un plazo de 21 días desde el primer contacto. Salida de SKU de temporada: 41% frente al 12% del año anterior con un modelo basado solo en comerciales.
Distribuidor HoReCa, 95 restaurantes, hoteles y cafeterías
Automatización del ciclo de pedidos matutino implementada después de que la analítica de la colaboración con NORA identificara las 07:30 como la franja de máxima conversión. Motor de promociones de categoría premium desplegado. La mayor tasa de conversión promocional de la muestra en las categorías de cerveza artesanal, licores y vino.
Metodología de entrega
Todas las colaboraciones funcionan con ciclos de sprint de dos semanas. Cada sprint produce un resultado funcional - no una actualización de estado. Fases: definición del caso de uso, integración del ERP y validación de datos, desarrollo y pruebas del flujo de trabajo, lanzamiento a producción, adopción y expansión. Sin capas intermedias de presentación.
Enfoque de medición
Todas las cifras de aumento se miden frente a una línea base de 90 días previa al despliegue, con controles estacionales aplicados cuando se dispone de un historial de ERP de varios años. Los criterios de éxito se acuerdan antes de que comience la colaboración, no se definen después de que lleguen los resultados. Cada colaboración es medible de forma independiente.
Cuatro pasos desde la primera conversación hasta el primer resultado en producción.
No hay una fase de descubrimiento que te cueste tres meses antes de empezar a trabajar. La conversación de definición del alcance es el punto de partida, no la línea de trabajo.
Conversación inicial
Entendemos tu entorno operativo, la base de tus datos y el problema que quieres resolver. Tú entiendes nuestro modelo y lo que necesitamos de tu parte para entregar. 45 minutos. Agenda estructurada.
Definición del caso de uso
Juntos identificamos la aplicación de IA de mayor valor según la madurez de tus datos y tu complejidad operativa. Definimos los criterios de éxito, confirmamos el alcance de la integración y acordamos la estructura de entrega antes de empezar a trabajar.
Entrega integrada por sprints
Nuestro equipo está dentro. Ciclos de dos semanas. Integración del ERP, desarrollo del flujo de trabajo, pruebas, lanzamiento a producción. Tus equipos participan según sea necesario, sin la carga de la gestión del proyecto. Nosotros asumimos la responsabilidad de la entrega.
Producción, medición, expansión
Flujo de trabajo en marcha. Resultados monitorizados frente a la línea base acordada. Un camino de expansión claro hacia el siguiente caso de uso, el siguiente mercado o el siguiente dominio operativo - con un ROI validado en cada paso como base para la siguiente decisión.
Si tu organización tiene la escala
y la ambición para esto, el siguiente paso
es una breve conversación.
Cuéntanos sobre tu operación de distribución. Confirmaremos si existe un encaje estructural y organizaremos una llamada de definición del alcance de 45 minutos con las personas adecuadas de ambas partes. Sin proceso de ventas. Sin presentación. Una conversación directa sobre tu realidad operativa y sobre si el AI Lab puede cambiarla.
Respondemos a cada consulta en un plazo de un día laborable. Las conversaciones se realizan bajo NDA de forma predeterminada.